Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозирования

Нечеткие множества

Носитель

Носитель U – это универсальное множество, к которому относятся все результаты наблюдений в рамках оцениваемой квазистатистики. Например, если мы наблюдаем возраст занятых в определенных отраслях экономики, то носитель – это отрезок вещественной оси , где единицей измерения выступают годы жизни человека.

Нечеткое множество

Нечеткое множество А – это множество значений носителя, такое, что каждому значению носителя сопоставлена степень принадлежности этого значения множеству А. Например: буквы латинского алфавита X, Y, Z безусловно принадлежат множеству Alphabet = {A, B, C, X, Y, Z}, и с этой точки зрения множество Alphabet – четкое. Но если анализировать множество «Оптимальный возраст работника», то возраст 50 лет принадлежит этому нечеткому множеству только с некоторой долей условности , которую называют функцией принадлежности.

Функция принадлежности

Функция принадлежности А(u) – это функция, областью определения которой является носитель U, u  U, а областью значений – единичный интервал . Чем выше А(u), тем выше оценивается степень принадлежности элемента носителя u нечеткому множеству А. Например, на рис. 1.1 представлена функция принадлежности нечеткого множества «Оптимальный возраст работающего», полученная на основании опроса ряда экспертов.

Видно что возраст от 20 до 35 оценивается экспертами как бесспорно оптимальный, а от 60 и выше – как бесспорно неоптимальный. В диапазоне от 35 до 60 эксперты проявляют неуверенность в своей классификации, и структура этой неуверенности как раз и передается графиком функции принадлежности.

Рис. 1.1. Функция принадлежности нечеткого подмножества «Оптимальный возраст работника»

Лингвистическая переменная

Заде  определяет лингвистическую переменную так:

 = ,                                                                                    (1.1)

где  — название переменной, Т – терм-множество значений, т.е. совокупность ее лингвистических значений, U – носитель, G – синтаксическое правило, порождающее термы множества Т, М – семантическое правило, которое каждому лингвистическому значению  ставит в соответствие его смысл М(), причем М() обозначает нечеткое подмножество носителя U.

К примеру, зададим лингвистическую переменную   = «Возраст работника».  Определим синтаксическое правило G как определение «оптимальный», налагаемое на переменную . Тогда полное терм-множество значений T = { T1 = Оптимальный возраст работника, T2 = Неоптимальный возраст работника }. Носителем U выступает отрезок , измеряемый в годах человеческой жизни. И на этом носителе определены две функции принадлежности: для значения T1 — T1(u), она изображена на рис. 2.1, для T1 — T2(u), причем первая из них отвечает нечеткому подмножеству M1, а вторая – M2.  Таким образом, конструктивное описание лингвистической переменной завершено.

Операции над нечеткими подмножествами

Для классических множеств вводятся операции:

                  пересечение множеств – операция над множествами А и В, результатом которой является множество С = А  В, которое содержит только те элементы, которые принадлежат и множеству A и множеству B;

                  объединение множеств — операция над множествами А и В, результатом которой является множество С = А  В, которое содержит те элементы, которые принадлежат множеству A или множеству B  или обоим множествам;

                  отрицание множеств — операция над множеством А, результатом которой является множество С =  А, которое содержит все элементы, которые принадлежат универсальному множеству, но не принадлежат множеству A.

Заде предложил набор аналогичных операций над нечеткими множествами через операции с функциями принадлежности этих множеств. Так, если множество А задано функцией  А(u), а множество В задано функцией  В(u), то результатом операций является множество С с функцией принадлежности С(u), причем:

                  если С = А  В, то С(u) = min(А(u), В(u));                                          (1.2)

Риски в сфере финансов

Понятие

Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозированияФинансовый риск — это вероятность появления убытков либо неполного получения доходов относительно прогнозируемой суммы. По другому определению, финансовый риск — это любое событие, в результате которого финансовые итоги по проекту окажутся ниже ожидаемых.

Крайней степенью проявления (реализации) финансового риска является инициация процедуры банкротства организации — ситуация, при которой юридическое лицо не в состоянии осуществлять погашение долгов и перечислять необходимые платежи в бюджет и внебюджетные фонды. В связи с этим зачастую понятия «риск банкротства» и «финансовый риск» отождествляются.

Оценка риска банкротства осуществляется на основе расчёта ряда финансовых показателей банкротства, сравнения полученных значений с нормативными и анализа их динамики.

Зачастую понятия «риск банкротства» и «финансовый риск» отождествляются.

Причины банкротства предприятия

Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозированияРиск банкротства может быть обусловлен как внешними причинами, на которые предприятие не может повлиять с должным эффектом, так и внутренними.

К первым относится:

политическая или экономическая нестабильность;
изменение законодательства (хозяйственного, налогового, финансового, регулирующего отрасль работы компании);
колебания валютных курсов;
поведение контрагентов;
доходы населения (потребителей);
отраслевые риски;
уровень конкуренции;
отсутствие административного ресурса и социальной важности компании (например, для градообразующего предприятия с большой вероятностью будут разработаны и приняты меры поддержки со стороны органов власти и местного самоуправления) и т. п.. В числе внутренних (связанных с хозяйственной деятельностью самого предприятия) причин банкротства можно назвать все факторы, снижающие доходы или повышающие издержки:

В числе внутренних (связанных с хозяйственной деятельностью самого предприятия) причин банкротства можно назвать все факторы, снижающие доходы или повышающие издержки:

  1. Неэффективное управление, в том числе неграмотный финансовый менеджмент; склонность руководства компании к принятию рискованных решений в надежде на высокие по сравнению с другими проектами доходы; неудачная ценовая или в целом маркетинговая политика и т. п.
  2. Низкое качество продукции, отсутствие спроса на производимые товары.
  3. Неудачная организация производства, в том числе распределение производств отдельных товаров (или элементов продукции) по филиалам предприятия, расположенным на дальних расстояниях; логистика; организация снабжения и сбыта продукции; кооперация и специализация; системы энергоснабжения; организация ремонта; контроль качества, новизна используемых технологий и т. п.);
  4. Отсутствие организации труда и чёткой кадровой политики: включающей такие составляющие, как сменность работ; организация рабочих мест; санитарно-гигиенические условия, минимизация вредности; дисциплина; нормирование; расстановка и эффективное использование кадров; система обучения специалистов и привлечения профессионалов; стимулирование труда и другие.

2. Причины банкротства

     Множество
факторов являются причинами банкротства.
Факторы принято делить на внутренние,
имеющие место внутри предприятия
и связанные с ошибками и упущениями руководства
и персонала, и внешние, возникающие вне
предприятия и обычно находящиеся вне
сферы его влияния. В классической рыночной
экономике, как отмечают зарубежные исследователи,
1/3 вины за банкротство предприятия падает
на внешние факторы и 2/3 — на внутренние.
Отечественные исследователи еще не провели
подобного исследования, однако, по мнению
ряда специалистов, для современной России
характерна обратная пропорция влияния
этих факторов, то есть внешние факторы
превалируют над внутренними. Политическую
и экономическую нестабильность, разрегулирование
финансового механизма и инфляционные
процессы следует отнести к наиболее значимым
факторам, обостряющим кризисную ситуацию
российских предприятий.

     Как
показывает практика, причины задолженности
часто носят объективный характер и не
всегда возникают по вине самого должника
(бюджетное недофинансирование, несогласованность
действий различных министерств и ведомств,
курирующих объект, внеплановые чрезвычайные
затраты и т.д.).

     К
основным внешним факторам относятся:
инфляция (значительный и неравномерный 
рост цен как на сырье, материалы,
топливо, энергоносители, комплектующие 
изделия, транспортные и другие услуги,
так и продукцию и услуги предприятия),
изменение банковских процентных ставок
и условий кредитования, налоговых ставок
и таможенных пошлин, изменения в отношениях
собственности и аренды, в законодательстве
по труду и введение нового размере минимальной
оплаты труда и др. Одни из указанных факторов
могут вызвать внезапное банкротство
предприятия, другие постепенно усиливаются
и накапливаются, вызывая медленное, трудно
преодолимое движение предприятия к спаду
производства и банкротству.

     Не 
менее опасно для деятельности предприятия 
негативное влияние внутренних факторов.
Так, много различных неудач предприятий
связано с неопытностью менеджеров, некомпетентностью
руководства, его неумением ориентироваться
в изменяющейся рыночной обстановке, злоупотреблениями
служебным положением, консерватизмом
мышления, что ведет к неэффективному
управлению предприятием, и к принятию
ошибочных решений, потере позиций на
рынке.

     К
субъективным причинам банкротства, относящимся 
непосредственно к хозяйствованию,
причисляют следующие:

Основные методики оценки риска банкротства

Вся методология определения риска банкротства, используемая в бизнес – практике, строится на применении методов анализа финансовых потоков и отчетности  компании. В теории и практике финансового анализа существует немало методик прогнозирования риска банкротства.

Среди них зарубежные методики на основе Z-счета Альтмана; модель Романа Лиса для оценки финансового состояния предприятия; оценка по показателям Ж. Лего, Г. Спрингейта; модель Р. Таффлер и Г. Тишоу; А-счет Аргенти и др.

Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозированияОценка риска банкротства

Среди российских методик предвидения риска банкротства предприятий распространены и используются: методика ФУДН (Федеральное управление по делам о несостоятельности) – это четырехфакторная модель прогноза риска банкротства. Сравнительно недавно разработанная модель Давыдовой — Беликова, представляющая собой модернизированную модель Альтмана с учетом российских условий

Таблица 1. Модели количественной оценки вероятности банкротства предприятий:

Модель прогнозирования риска банкротстваРасчет факторов риска

Четырехфакторная модель:

R = 8,38К1 + К2 + 0,054К3 + 0,63К4, где R — показатель банкротства предприятия.

Оценка вероятности банкротства:

а) R

б) 0

в) 0,18

г) 0,32

д) R > 0,42 — минимальная (до 10%)

  • К1 (доля работающего капитала в общей величине активов) = работающий капитал / общая величина активов;
  • К2 (рентабельность собственного капитала) = чистая прибыль/собственный капитал;
  • К3 (коэффициент оборачиваемости активов) = выручка (нетто) от продажи/общая величина активов;
  • К4 (рентабельность затрат на проданную (произведенную) продукцию, рассчитанная исходя из чистой прибыли) = чистая прибыль / суммарные затраты на производство и продажу (полная себестоимость продукции)

КРБ = КТЛ, деленный на соотношение заемных и собственных средств, где КРБ — коэффициент риска банкротства.

Оценка вероятности банкротства:

  1. поскольку минимально допустимый уровень КТЛ составляет 2, а максимальный уровень соотношения заемных и собственных средств равен 1, то минимально допустимый размер КРБ = 2;
  2. если КРБ
  3. чем ниже значение указанного ограничения, тем большим следует считать риск потенциальной возможности банкротства изучаемого предприятия
КТЛ (коэффициент текущей ликвидности) = оборотные активы / (краткосрочные обязательства — (доходы будущих периодов + резервы предстоящих расходов))
3. А. Д. Шеремет.

Оценка вероятности банкротства: если предприятие испытывает финансовые затруднения, КПБ снижается

КПБ = (ДЗк + ФВк + ДС + ЗСк + КЗк)/Б
  • ДЗк — краткосрочная дебиторская задолженность;
  • ФВк — краткосрочные финансовые вложения;
  • ДС — денежные средства;
  • ЗСк — краткосрочные заемные средства;
  • КЗк — краткосрочная кредиторская задолженность;
  • Б — валюта баланса

Z = 0,717 Х1 + 0,847 Х2 + 3,107 Х3 + 0,42 Х4 + 0,995 Х5.

Оценка вероятности банкротства, если:

а) Z

б) 1,23

в) Z ≥ 2,89, вероятность банкротства ничтожна

  • Х1 (доля чистого оборотного капитала в активах = чистый оборотный капитал / общая величина активов, где чистый оборотный капитал = оборотные активы – краткосрочные обязательства;
  • Х2 (доля формирования активов за счет нераспределенной прибыли) = нераспределенная прибыль / общая величина активов;
  • Х3 (рентабельность активов, рассчитанная исходя из прибыли до уплаты процентов и налогов) = (прибыль до налогообложения + проценты к уплате) / общая величина активов;
  • Х4 (коэффициент соотношения рыночной стоимости акций и обязательств) = рыночная стоимость всех обыкновенных и привилегированных акций / балансовая стоимость долгосрочных и краткосрочных обязательств;
  • Х5 (коэффициент оборачиваемости активов) = выручка (нетто) от продажи / общая величина анализа.

Кроме чисто аналитических методов прогнозирования банкротства компании, также оценка риска банкротства и его прогнозирования производится с привлечением экспертов, применение методов аналогий или бенчмаркинга.

Риск — неплатежеспособность

Умеренная стратегия предполагает, что финансовый менеджер должен найти оптимальное соотношение между риском неплатежеспособности компании и надежностью от экономии на долгосрочных пассивах. В ряде случаев объем краткосрочного финансирования может частично покрывать и постоянные текущие активы. Умеренная стратегия снижает риски возникновения убытков, поскольку при ее проведении предприятие не испытывает недостатка финансовых ресурсов и сокращает потери от неэффективного использования финансовых средств. Определяя конкретную структуру источников финансирования активов, финансовый менеджер руководствуется конечной целью деятельности компании — повышением рыночной стоимости акций.

Подобные примеры банкротства и есть те исключения, которые подтверждают правило: обычно риск неплатежеспособности по ценным бумагам денежного рынка, выпущенным корпорациями, ниже, чем по корпоративным облигациям. Тому существуют две причины.

Поясните, как связаны свойства краткосрочных инвестиционных инструментов с их покупательной способностью и риском неплатежеспособности.

Оценка состояния дебиторской задолженности.

Тенденция применения дебиторской задолженнрсти во времени показывает, как идет процесс старения задолженности и какова степень риска неплатежеспособности покупателей.

Неравномерность отдельных видов денежных потоков предприятия во времени.

В то же время временный дефицит денежных средств, связанный с несинхронностью формирования денежных потоков, генерирует риск неплатежеспособности и несет угрозу банкротства даже при рентабельной работе предприятия, и также требует учета в процессе организации денежных потоков в предстоящем периоде.

Очевидно, что снижение удельного веса в выручке от реализации автомуковозов только на 1 % повлечет за собой при прочих равных условиях уменьшение ее абсолютной величины почти на 3 млн. руб., при больших же размерах снижения может возникнуть риск неплатежеспособности предприятия.

В настоящее время Банком России создается система так называемого раннего реагирования, задача которой заключается в том, чтобы посредством постоянного контроля за такими показателями деятельности коммерческих банков, как достаточность капитала, качество активов, доходность и ликвидность, обнаружить на ранней стадии возникновение проблем, создающих риск неплатежеспособности банка, его банкротства. Таким образом, Национальный банк выявляет проблемные организации, определяет степень их проблемности, разрабатывает предложения по плану мероприятий, направленных на улучшение их финансового положения.

Постоянное снижение коэффициента означает возрастающий риск неплатежеспособности.

Количество скидок в процентной ставке зависит от видов и размеров страхования депозитов. Регулирование уровня процентной ставки снижает риск неплатежеспособности.

Он характеризует риск, носящий перманентный характер, возникающий лишь на отдельных этапах осуществления инвестиционного проекта. Примером такого вида финансового риска является риск неплатежеспособности эффективно функционирующего предприятия.

Он характеризует риск, носящий перманентный характер, возникающий лишь на отдельных этапах осуществления финансовой операции. Примером такого вида финансового риска является риск неплатежеспособности эффективно функционирующего предприятия.

Отметим, что риск возмещения и риск ликвидности инфраструктурой фондового рынка не могут быть устранены, так как эти риски часто возникают по причинам, лежащим вне сферы влияния организаций, обслуживающих рынок ценных бумаг. Например, всегда существует риск банкротства или риск временной неплатежеспособности любого субъекта рыночной экономики. Если этот субъект оказался вовлеченным в операции с ценными бумагами, то эти риски могут повлиять на его контрагентов по фондовому рынку.

Дебиторская задолженность представляет собой одну из форм отвлечения средств организации из оборота, ведь отгруженная продукция оплачивается не сразу. Задача анализа и управления этой задолженностью состоит в определении риска неплатежеспособности покупателей, расчет резерва по сомнительным долгам, снижении дебиторской задолженности в целом.

Понятие неопределенности

Субъективный фактор в процессе принятия финансовых решений до сих пор не имел удовлетворительной теории для количественного оценивания. В то же время неопределенность, сопровождающая финансовые решения, постоянно рождает неуверенность принимающего эти решения лица, порождает риск неверной интерпретации исходной информации для принятия решения. И такую неуверенность уже давно следовало бы научиться количественно измерять.

Огромное количество информации содержится в трудноформализуемых интуитивных предпочтениях ЛПР. Если эти предпочтения и допущения ЛПР обретают вербальную форму, они сразу же могут получить количественную оценку на базе формализмов теории нечетких множеств и составить обособленный контент исходной информации в рамках финансовой модели. Мы можем назвать этот обособленный контент экспертной моделью.

Информация экспертной модели образует информационную ситуацию относительно уровня входной неопределенности финансовой модели. Она выступает как фильтр для исходных оценок параметров, преобразуя их из ряда наблюдений квазистатистики в функции принадлежности соответствующего носителя параметра тем или иным нечетко описанным кластерам (состояниям уровня параметра). Таким образом, от нечеткой оценки входных параметров после ряда преобразований мы можем перейти к нечетким оценкам финансовых результатов и оценить риск их недостижения в рамках принимаемых в плановом порядке финансовых решений.

Неопределенность – это неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке. Но и даже если бы все превходящие рыночные факторы были в модели учтены (что невероятно), сохранилась бы неустранимая неопределенность относительно характера реакций рынка на те или иные воздействия.

Математическая статистика — раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.

Квазистатистика – эта выборка наблюдений из их генеральной совокупности, которая считается недостаточной для идентификации вероятностного закона распределения с точно определенными параметрами, но признается достаточной для того, чтобы с той или иной субъективной степенью достоверности обосновать закон наблюдений  в вероятностной или любой иной форме, причем параметры этого закона будут заданы по специальным правилам, чтобы удовлетворить требуемой достоверности идентификации закона наблюдений.

Понятие квазистатистики дает широкий простор для применения нечетких описаний для моделирования законов, по которым проявляется та или иная совокупность наблюдений.

Теория нечетких множеств открывает новые возможности для интерпретации наблюдений, полученных опытным путем, потому что дает исследователю основания для анализа неоднородных и недостаточных выборок, которые классическая теория вероятности законно игнорирует. Появляется простор для компромисса, когда исходная «дурная» неопределенность начинает работать на правах неопределенности канонической, но в модели попадают нечеткости, которые выражают степень субъективной уверенности эксперта в своей правоте. Тем самым неопределенность проходит структуризацию, получая формально описанную границу, отделяющую нашу уверенность от неуверенности, знание от незнания. Законы, выраженные в нечеткой или нечетко-вероятностной форме, являют собой синтез объективных и субъективных моделей. Таким образом, активность эксперта не игнорируется, а приобретает модельные формы.

Общая система рисков банкротства

В независимости от того, идет ли речь о крупном предприятии или о небольшой компании, любой бизнес, как система, постоянно находится под воздействием различных факторов, которые имеют отрицательное воздействие на экономические результаты его работы и всегда имеется риск и угроза его существованию, в том числе и банкротства. В различной экономической литературе довольно подробно описана вся система рисков, которые принято делить на две большие группы — внешние и внутренние.

Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозированияБаланс риска

К внешним факторам риска банкротства предприятия или даже отдельного человека относятся, прежде всего:

  • социальные или политические риски. Эта группа факторов включает в себя такие моменты, как общая политическая ситуация в стране, стабильность правящего политического режима, условия ведения предпринимательской деятельности, уровень налогообложения, устойчивость судебной системы, наличие реальной конкуренции, степень коррумпированности властных структур, защита прав частной собственности, наличие институтов гражданского общества и другие.
  • общеэкономические факторы такие, как степень монополизации экономики, развитость финансовых институтов, банковской и страховой системы, доступность кредитных ресурсов, объем государственного сектора экономики и степень вовлеченности государственных властных структур в общей системе управления экономическими процессами.
  • валютные риски, которые непосредственно связаны с курсом национальной валюты, что определенным образом сказывается на доступности не только кредитов, но и различных импортных технологий, товаров и услуг.
  • кредитные риски, которые определяют вероятность получения прибыли бизнесом, особенно в условиях недостатка собственных финансовых активов.

Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозированияКогда компания банкрот

К числу внутренних факторов, способствующих возникновению ситуации, при которой возможен риск банкротства предприятия, бизнеса или физического лица, относятся:

  • неэффективная система управления бизнесом, что обычно проявляется в виде некомпетентности менеджмента компании, отсутствие навыков стратегического управления и анализа, необоснованной рискованностью принимаемых решений. Допустимое банкротство сопряжено с риском потери контроля над бизнесом и перехода его в руки конкурентов или рейдеров.
  • отсутствие продуманной политики компании в используемых технологиях, консерватизм при внедрении новейших технологий, что ведет к отставанию компании в своем технологическом развитии и как итог — постепенная потеря своей доли рынка и банкротство.
  • отсутствие доступа к заемному капиталу или привлечение заемных средств на крайне невыгодных условиях
  • отсутствие системы контроля над финансовыми потоками компании, нерациональное распределение прибыли, преобладание расходов направленных не на расширение бизнеса, его модернизацию, а на удовлетворение частных интересов собственников или групп влияния (инвесторов).
  • использование в практике ведения бизнеса противозаконных и мошеннических схем — уход от налогов, манипулирование финансовой отчетностью, создание преступных схем обналичивания и вывода капитала.

Оценка вероятности банкротства предприятия методики прогнозированияМошенничество как риск банкротства

непродуманная коммерческая и маркетинговая политика, приводящая к снижению выручки компании, снижению ее доли на рынке

Кроме этих основных факторов риска банкротства компании, также не следует забывать и о форс — мажорных обстоятельствах, которые нельзя предупредить и даже достаточно четко и своевременно предвидеть, но к которым нужно быть готовым, даже если бизнес ведется во вполне комфортных, с точки зрения экономики, условиях.

Причины неплатежеспособности

Причины неплатежеспособности организации:

1. Низкое качество управления предприятием, которое объясняется:

  • отсутствием стратегии развития предприятия и ориентацией на краткосрочные результаты в ущерб среднесрочным и долгосрочным;
  • недостаточным знанием конъюнктуры рынка;
  • низким уровнем квалификации менеджеров и персонала, отсутствием трудовой мотивации работников, падением престижа рабочих и инженерно-технических профессий;
  • неразвитостью современных методов финансового менеджмента и управления издержками производства.

2. Низкая конкурентоспособность продукции предприятий, которая выражается в низких потребительских характеристиках товаров и в высоких ценах.

3. Несвоевременное поступление выручки при продаже ликвидной продукции.

4. Малый удельный вес денежной составляющей в выручке от реализации продукции из-за бартерного характера товарных отношений между предприятиями.

5. Дебиторская задолженность государства за заказанную, но неоплаченную продукцию. Она становится не только изъятым из оборота капиталом, но и навязанным предприятию имуществом, которое превращается в объект складирования, охраны и составляет значительную долю в налоге на имущество.

6. Расходы по содержанию ведомственного жилого фонда, оставшегося на предприятии, которые нагружают финансовый организм предприятия.

7. Задолженность предприятий перед организациями-монополистами, продающими электроэнергию, газ, тепло и воду.

8. Неиспользуемые производственные, административные и бытовые помещения, которые освободились из-за сокращения производства и также превратились в финансовую нагрузку.

9. Низкий уровень ответственности руководителей предприятий перед учредителями за последствия принимаемых решений, сохранность и эффективность использования имущества предприятия, а также за финансово-хозяйственные результаты деятельности предприятия.

Далее: платежеспособность предприятия, платежная дисциплина.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Списание долгов
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: